自己包含了很多数据集
也提供了函数来生成虚拟数据。
normalize(),scale()等函数
除非特别指定，输入将被转换为 float64
模型持久化
from sklearn.preprocessing import LabelBinarizer
使用 将目标向量 y 转化成二值化后的二维数组
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自己包含了很多数据集
也提供了函数来生成虚拟数据。
normalize(),scale()等函数
除非特别指定，输入将被转换为 float64
模型持久化
from sklearn.preprocessing import LabelBinarizer
使用 将目标向量 y 转化成二值化后的二维数组
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